立足粤港澳大湾区人工智能产业高质量发展与新型工业化需求,深度对接智能家居、智能机器人、装备制造、物联网、集成电路等核心产业链,依托学校智能科学与技术、计算机科学与技术、信息与通信工程交叉学科优势,深化 OBE 成果导向教育,优化 “算法工程化 — 边缘智能部署 — 工业系统集成 — 产线智能化改造” 全链条培养体系,强化校企协同与产教深度融合,突出 “强实践、重应用、擅集成、懂行业” 的应用型人才培养特质,打造服务珠三角制造业数字化、智能化升级的人工智能本科人才培养标杆专业。
本专业面向粤港澳大湾区,坚持立德树人根本任务,秉持“以学生为中心”育人理念,培养学生具有家国情怀、人文与数智素养,工匠精神、创业意识与实践能力,国际视野、跨文化交流与沟通协作能力,掌握人工智能核心知识体系及智能控制算法应用技术,精通边缘计算与工业系统集成专业技能,具有一定的智能控制算法应用、边缘计算系统优化与非标产线智能化升级改造、智能产品智能化设计、开发与集成等能力和良好的综合素质,熟练掌握计算机语言、边缘计算框架及AI工业软件的应用,具备较强的工业场景算法应用、边缘智能设备部署能力,能够在智能装备升级改造、工业边缘计算系统集成、智能制造产线优化等技术领域,从事智能算法工程化应用、非标产线智能化改造、智能化产品设计、边缘计算应用开发等岗位工作的德智体美劳全面发展的创新性复合型应用型人才。
1、工程知识能力:系统掌握高等数学、工程数学等自然科学知识、计算机科学类学科基础、专业基础和专业知识,具备扎实的学科基础和完整的专业知识体系,能够为人工智能领域问题的分析与解决提供充足的理论支撑。
2、问题分析能力:能够应用高等数学、工程数学等自然科学和人工智能技术科学的基本原理,识别、描述和分析人工智能领域实际工程问题,能通过文献研究分析新信息技术领域的实际工程问题,以获得对相应实际工程问题的深刻认识并得出有效结论。
3、设计/开发解决方案能力:全面理解综合人工智能系统或产品的设计需求、设计原理和设计方法。能够设计针对人工智能领域实际工程问题的解决方案,设计满足特定需求的智能产品、系统,能够在设计环节中体现新信息技术、人工智能+的创新意识,并考虑人工智能产品对社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素影响。
4、研究能力:能够基于人工智能领域的科学专业原理并采用科学方法,利用所学的专业知识和能力,对人工智能领域实际智能系统集成或研究系统的应用,包括设计实验、分析与解释数据是否正确、并通过信息综合研究得到合理有效地研究人工智能系统的结论。
5、使用现代工具能力:能够针对人工智能领域实际工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代信息技术工具(常用办公软件、Python程序语言、集成开发环境等最新专业软件),并理解各自的优势和不足。掌握现代信息技术专业设备的基本原理、操作方法,能够在综合型工程中合理选择和使用专业设备。
6、工程与可持续发展能力:在解决人工智能领域复杂工程问题时,能够基于工程相关背景知识,合理分析并评价人工智能工程实践对健康、安全、环境、法律、文化以及经济和社会可持续发展的影响,理解应承担的责任,并具备良好的质量、环境、职业健康、安全和服务意识。
7、工程伦理和职业规范能力:具有工程报国、为民造福的意识,具备良好的人文社会科学素养、环境意识和社会责任感;能够理解和践行人工智能工程伦理,在工程实践中遵守工程职业道德、规范和相关法律,履行责任。
8、个人和团队能力:具备在涉及人工智能相关多学科的团队合作中发挥个体、团队成员以及负责人的角色,具有良好的团队合作能力,具备一定的领导力。
9、沟通能力:能够就一般人工智能工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
10、项目管理能力:理解并掌握工程管理的基本原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。具备项目管理的基本能力和成本意识。
11、终身学习能力:具有自主学习和终身学习的意识;具备人工智能等新工科基本知识,具备对人工智能领域的理论和技术持续学习、适应发展和不断创新的能力。
1. 产业导向精准:深度对接粤港澳大湾区人工智能八大产业链,聚焦边缘计算应用开发、计算机视觉、自然语言处理三大核心岗位群,人才培养与行业需求高度匹配。
2. 实践体系完善:构建 “校内综合实践 + 企业顶岗实习 + 毕业设计真题真做” 三层实践教学体系,实践学时占比超 50%,强化工程应用与动手能力。
3. 交叉融合突出:以智能科学与技术为支撑,打造 “AI+工业控制+边缘计算+视觉感知” 交叉培养特色。
4. 校企协同深入:联合行业企业共建课程、实验室与实习基地,企业导师深度参与实践教学,实现人才培养与产业岗位无缝对接。

专业核心课程
面向对象 Python 语言程序设计、数字信号处理、数字图像处理、模式识别与机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、嵌入式人工智能、边缘计算系统开发与应用。
实践性教学
校内集中实践教学:电子工艺实习A、人工智能编程实践A、数据库项目综合实践、图像识别综合实践、计算机视觉综合设计、电气控制与PLC综合设计、工业机器人与视觉综合设计、智能语言认知与交互综合设计、自然语言处理综合设计、嵌入式人工智能综合设计。
企业实践教学项目:在线自主学习拓展模块课、职业品德教育、区域、行业、企业调研(3选1)、生产实习、毕业实习、毕业论文设计。
已建成基础实验室 6 间、AI 专业实验室 2 间;拥有 AI 算力服务器、边缘设备、工业机器臂、视觉检测平台等完备实验设备。共建校内实践基地 4 个、校外企业实习基地 8 家,与人工智能、智能制造领域企业深度合作,满足课程实验、综合设计、生产实习、毕业设计等全流程实践教学需求,形成 “实验—实训—实习—创新”一体化教学条件。
广东省为全国人工智能人才需求第一大省,本专业对接边缘计算应用开发、计算机视觉、自然语言处理、解决方案、应用开发、工程技术等核心岗位,可在智能家居、智能机器人、装备制造、物联网等领域从事系统开发、部署运维、方案设计、技术服务、产品营销等工作;并依托粤港澳大湾区产业优势,就业面广、岗位适配度高、职业上升空间大,应用型人才市场需求持续旺盛。
师资团队结构合理、校企双师协同,专任教师中高级职称占比提升,涵盖智能科学与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程、信息与通信工程等多学科背景,具备丰富教学与工程实践经验;长期聘请6名行业资深企业工程师担任企业导师,深度参与课程教学、实践指导、毕业设计等环节,构建“专任教师+企业导师”双师双能型师资队伍。