本专业面向粤港澳大湾区，坚持立德树人根本任务，秉持“以学生为中心”育人理念，培养学生具有家国情怀、人文与数智素养，工匠精神、创业意识与实践能力，国际视野、跨文化交流与沟通协作能力，掌握人工智能核心知识体系及智能控制算法应用技术，精通边缘计算与工业系统集成专业技能，具有一定的智能控制算法应用、边缘计算系统优化与非标产线智能化升级改造、智能产品智能化设计、开发与集成等能力和良好的综合素质，熟练掌握计算机语言、边缘计算框架及AI工业软件的应用，具备较强的工业场景算法应用、边缘智能设备部署能力，能够在智能装备升级改造、工业边缘计算系统集成、智能制造产线优化等技术领域，从事智能算法工程化应用、非标产线智能化改造、智能化产品设计、边缘计算应用开发等岗位工作的德智体美劳全面发展的创新性复合型应用型人才。

1. 知识要求：掌握高等数学、工程数学等自然科学知识，精通机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、边缘计算、嵌入式 AI 等专业核心知识，熟悉人工智能行业标准、工程伦理与法律法规。

2. 能力要求：具备 AI 算法分析建模、系统设计开发、边缘部署优化、工程实践与问题解决能力，拥有良好的团队协作、沟通表达、项目管理与终身学习能力，符合人工智能领域职业素养与工程实践规范。

3、设计/开发解决方案能力：全面理解综合人工智能系统或产品的设计需求、设计原理和设计方法。能够设计针对人工智能领域实际工程问题的解决方案，设计满足特定需求的智能产品、系统，能够在设计环节中体现新信息技术、人工智能+的创新意识，并考虑人工智能产品对社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素影响。

4、系统集成及应用研究能力：能够基于人工智能领域的科学专业原理并采用科学方法，利用所学的专业知识和能力，对人工智能领域实际智能系统集成或研究系统的应用，包括设计实验、分析与解释数据是否正确、并通过信息综合研究得到合理有效的研究人工智能系统的结论。  

5、使用现代工具能力：能够针对人工智能领域实际工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代信息技术工具，熟练使用Hugging Face Transformers、MLFlow等MLOps工具链，掌握大语言模型微调技术，具备使用TensorRT在NVIDIA Jetson等边缘设备部署优化模型的实践能力，理解不同AI加速芯片的架构特性。。

6、工程与社会能力：能够基于工程相关背景知识，进行合理分析、评价人工智能领域工程实践和一般工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化等方面的影响，并理解因实施解决方案可能发生的后果及应该承担的责任，具有良好的质量、环境、职业健康、安全和服务意识。

7、环境和可持续发展能力：能够理解和评价针对人工智能领域一般工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响，具备良好的环境意识。

8、职业规范能力：具备正确的政治立场、观点；热爱劳动，具有吃苦耐劳精神；具有诚实、勤奋、勇于创新的精神；遵纪守法、遵守社会公德、职业道德；了解国内外人工智能领域相关的标准、规范、技术变化和伦理道德要求，并在工程实践中遵守这些规范和要求，履行责任；具有职业和社会责任感。

9、个人和团队能力：具备在涉及人工智能相关多学科的团队合作中发挥个体、团队成员以及负责人的角色，具有良好的团队合作能力，具备一定的领导力。

10、沟通能力：能够就一般人工智能工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11、项目管理能力：理解并掌握工程管理的基本原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。具备项目管理的基本能力和成本意识。

12、终身学习能力：具有自主学习和终身学习的意识；具备人工智能等新工科基本知识，具备对人工智能领域的理论和技术持续学习、适应发展和不断创新的能力。