■   产教融合、科教结合的培养模式

人工智能专业以培养新工科人才为特色，构建了多学科交叉融合的人工智能专业知识体系，面向粤港澳大湾区人工智能产业，依托控制科学与工程重点学科和教研平台，按照职业性应用型培养理念，构建产教融合的应用型人才培养特色，协同培育学生创新能力。

本专业学生参与《基于机器视觉的压力表检定系统》项目的研究

■   丰富多彩的第二课堂

打造跨学科的学生课外创新实践平台和跨学科的大学生创新项目实践体系，通过人工智能+行业应用的方式，构建大学生创新项目实施体系，积极参与各类学科竞赛。

学生参加学科竞赛的作品

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人工智能专业课程体系由通识模块和专业模块组成，其基本结构如下表所示。

专业课程体系总体框架

课程体系特色：

采用数据分析模块、信号处理模块、信号分析与处理模块、图像处理模块和语音处理模块为主要模块的课程群，较好的实现比较宽的专业口径、比较强的实践技能和良好的专业基础知识的培养目标，能体现我们白云学院的“本科专业规格”和“职业能力素质”的人才特色。

核心课程

人工智能数学基础、计算机程序设计C、人工智能编程基础、数据库原理与技术、数据结构与算法设计、模式识别与机器学习、数字图像处理、数据分析与可视化、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、深度学习

实践课程

人工智能编程实践、数据库项目综合实践、深度学习应用实践、图像（语音）识别综合实践、人工智能算法移植及优化实践、生产实习、毕业实习、毕业设计

分批更新实验室设备，建设符合现代信息技术发展的实践教学条件，打造高层次实验教学平台。目前，已经建设基础实验室6间、专业实验室2间、创新实验室2间、学生实践基地4个。这些实验室可以满足本专业学生的学科基础课、专业课、第二课堂、实践教学等课程的日常教学需要；另外，本专业还与国内知名人工智能领域知名企业共建的实习基地5个，用于学生的集中训练。

毕业生可在工业、科技、教育、医疗、管理等领域，特别是在人工智能细分的机器学习、机器人、图像识别、语音识别和自动驾驶等领域，从事智能化产品设计与开发、智能系统维护和运行管理等工作。

人工智能专业师资队伍中正高级职称1人，副高级职称4人，中级职称2人；计算机科学与技术学科背景2人，智能科学与技术学科背景3人，控制科学与工程学科背景1人，模式识别与智能系统学科背景1人；平均年龄46岁。同时聘请了12名企业工程师作为企业导师，参与实习和毕业设计等实践教学。